前段时间把有道云笔记里的几千篇笔记迁移到了 Obsidian 中，感谢youdaonote-pull提供的有道云笔记的全量导出功能，很快把所有笔记导出到了本地文件夹，但是由于几千张笔记中的图片也保留在本地，笔记文件夹容量过大，也不方便多端同步和移动端使用，所以想把图片上传到图床，再使用markdown链接到笔记里。于是自己写了个批量转换并上传图片的程序。
自动上传 Markdown 文件夹中所有本地图片到图床的工具
🔗 Github项目地址: https://github.com/siben168/upload_all_images_in_markdown
声明：本文只记录个人选择投资产品的思路和过程，不构成任何投资建议。主要数据来自于各平台产品说明，晨星（Morningstar）公开基金历史数据。
简而言之一定要买，最重要的原因当然是可以合理节税，二来这部分钱既可以当作长期储蓄或保险，又能当做可自主投资的养老金，相对于投入社保或年金的不可控被动养老金，可以更灵活的根据自己风险偏好选择投资产品。唯一的限制是领取条件需要达到退休年龄，所以投入资金最好在退休前无需急用。
预计每年节税详情参考下表，假设选中档应纳税额2.5w，30年后退休且假设条件均保持不变，大约共节税85072元.
个人养老金主要包括存款，理财，保险，基金4大产品，各大类别都专门为个人养老金重新包装设计了产品，在保障利率、产品安全性等方面做出了优化，并通常对申购和管理等各项费用提供优惠打折。
图1： 个人养老金可投产品对比。 数据来自各平台产品说明和养老型基金历史公开数据
建议职场人首选基金类产品，一是当前年龄阶段可以适当承受风险，增厚收益，二是社保本身可作为低风险的标的，个人养老金提高风险偏好可以优化养老组合。所以本文只分析基金类产品的挑选，存款，理财和保险产品选择可具体参看对应购买机构产品介绍和条款。
在分析了共计358只养老相关基金，其中包括129只个人养老金专有Y类份额基金后，选取了前10名供购买参考：
表2： 排名前10养老基金评价
注：
Nowadays knowing performance and health condition of IT applications at the first place becomes increasingly crucial for any IT domain. Many organizations have been turning more digitalization capabilities into competitive advantage and revenue growth, therefore disruption of underlying IT systems or products can incur dramatical impacts to enterprise's reputation, finance and operation, in addition to embracing the evolving technologies and techniques to improve IT service quality, monitoring play an integral role to proactively prevent incident or improve the recovery time in an emergency.
On the technology side, effectively monitoring 100% of IT systems and infrastructure can be quite a challenge, in a typical modern IT corporation, a service-oriented, cloud-based and event-driven architecture can incorporate thousands of interoperated, autonomous micro-services, along with thousands of changes or deployments happen every day, which makes the traditional lowly integrated, labor-intensive monitoring impractical.
作为一个跨国企业，需要开很多的会进行跨团队，跨地域的协作，我们发现很多会议逐渐低效，流于形式。我们管理团队进行了一次头脑风暴并总结了一个开会指南。
相信每个人都有这样的时刻：“数学不是我的擅长”，“我从小就是音痴”，用来掩饰自己在某个领域所犯的低级错误带来的挫败感，给自己一个放弃的理由，然而，本文将告诉你，没有所谓的天才，每个人都可以通过练习学会你曾经以为永远学不会的技能，并达到你原本不敢想象的成就。